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人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命的核心动力。过去的AI技术驱动重在算法模型的比拼，如今更依赖场景化的商业洞察、经济价值。抢先一步进入市场重要，选对方向更重要，你选对赛道了么？

*艾瑞咨询|2019中国人工智能产业研究报告
根据艾瑞2019年最新发布的《中国人工智能产业研究报告》，首先，安防和金融领域市场份额最大，由于有良好的IT基础设施、数据质量，商业化渗透也较高。同时，医疗、零售、交通等场景，产品正在逐渐完善，技术与场景痛点匹配度极高，需求旺盛，未来也将激发更大的商业价值。预计2019年 AI 赋能实体经济，将贡献收入570亿元。
高校教育难以满足AI人才的强烈需求
根据教育部印发的2018通知，AI 被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。然而这一举措却引起了广大从业者、学者争议：本科的“人工智能”专业基础、宽泛、缺少实践，如何满足企业需求？
人工智能并不是一个单一学科，以上文提到的 AI+ 医疗为例，AI+医疗的应用场景除目前国内应用最大的医学影像方面外，辅助诊断、药物研发、健康管理、基因测序都需要自然语言处理来辅助医生处理病例，并进一步通过机器学习的方式提供诊断建议。
根据人民网近日报道，《中国新一代人工智能发展报告》称我国人工智能论文发文量居全球第一，但智能产业基础层发展薄弱，与企业的结合程度较弱。随着AI向各领域的不断渗透，人才需求的激增，高校教育很难快速填补社会发展带来的剧烈人才需求。根据全天候科技报道，很多 AI 方面的独角兽公司从今年开始扩大校招范围。
企业需求催生AI高薪岗位
虽然年底裁员之声哀鸿遍野，但数据科学与人工智能领域的岗位需求却不断上涨。根据BOSS直聘研究院发布的2018年第四季度人才吸引力报告，这些领域平均月薪约为3w，这其中还不包括年终奖、股票/期权、签字费，package只会更多。

*数据来源：BOSS直聘研究院
作为超级风口，AI 人才存量小、需求旺盛，对于高校、高学历人才来说，应届 80w 恐怕只是“起薪”。去年腾讯的图像识别算法研究岗，就开出了 80w+ 的年薪，19 年校招基础的算法岗位行业平均薪酬也在 25w-40w 之间，前段时间华为甚至为8位“天才少年”开出百万年薪。尤其是当中国企业的业务发展更侧重计算机视觉和自然语言处理领域，自然语言处理正从语义向推理阶段过渡，经历更深入的发展阶段，相关岗位薪资自然是随着企业需求一路水涨船高。
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